دانلود مقاله انگلیسی رایگان:هوش انعطاف پذیر و موثر اطلاعاتی داده های بزرگ و تأثیر آن بر ماهیت کمی در درمان بیماری های نورودنژراتیک - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Intelligent and effective informatic deconvolution of “Big Data” and its future impact on the quantitative nature of neurodegenerative disease therapy Intelligent and effective informatic deconvolution of “Big Data” and its future impact on the quantitative nature of neurodegenerative disease therapy
    Intelligent and effective informatic deconvolution of “Big Data” and its future impact on the quantitative nature of neurodegenerative disease therapy

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Intelligent and effective informatic deconvolution of “Big Data” and its future impact on the quantitative nature of neurodegenerative disease therapy


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    هوش انعطاف پذیر و موثر اطلاعاتی "داده های بزرگ" و تأثیر آن بر ماهیت کمی در درمان بیماری های نورودنژراتیک


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Alzheimers & Dementia, Corrected proof: doi:10:1016/j:jalz:2018:01:014


    نویسنده:

    Stuart Maudsleya,b,*,1, Viswanath Devanarayanc,1, Bronwen Martina, Hugo Geertsd, on behalf of the Brain Health Modeling Initiative (BHMI)


    چکیده انگلیسی:

    Biomedical data sets are becoming increasingly larger and a plethora of high-dimensionality data sets (“Big Data”) are now freely accessible for neurodegenerative diseases, such as Alzheimer’s disease. It is thus important that new informatic analysis platforms are developed that allow the organization and interrogation of Big Data resources into a rational and actionable mechanism for advanced therapeutic development. This will entail the generation of systems and tools that allow the cross-platform correlation between data sets of distinct types, for example, transcriptomic, pro teomic, and metabolomic. Here, we provide a comprehensive overview of the latest strategies, including latent semantic analytics, topological data investigation, and deep learning techniques that will drive the future development of diagnostic and therapeutic applications for Alzheimer’s dis ease. We contend that diverse informatic “Big Data” platforms should be synergistically designed with more advanced chemical/drug and cellular/tissue-based phenotypic analytical predictive models to assist in either de novo drug design or effective drug repurposing.
    Keywords: Big data; Informatics; High-dimensionality; Alzheimer’s disease; Aging; Molecular signature; Transcriptomics; Metabolomics; Proteomics; Genomics


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1027 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5570 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 39837 :::::::: افراد آنلاین: 47