دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک مدل تطبیقی جدید یادگیری الکترونیکی مبتنی بر داده های بزرگ با استفاده ازدانش مبتنی بر شایستگی و فعالیت های یادگیرنده اجتماعی - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A novel adaptive e-learning model based on Big Data by using competence-based knowledge and social learner activities A novel adaptive e-learning model based on Big Data by using competence-based knowledge and social learner activities
    A novel adaptive e-learning model based on Big Data by using competence-based knowledge and social learner activities

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A novel adaptive e-learning model based on Big Data by using competence-based knowledge and social learner activities


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک مدل تطبیقی جدید یادگیری الکترونیکی مبتنی بر داده های بزرگ با استفاده ازدانش مبتنی بر شایستگی و فعالیت های یادگیرنده اجتماعی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Applied Soft Computing Journal, 69 (2018) 14-32: doi:10:1016/j:asoc:2018:04:030


    نویسنده:

    Marouane Birjali a,∗, Abderrahim Beni-Hssane a, Mohammed Erritali b


    چکیده انگلیسی:

    The e-learning paradigm is becoming one of the most important educational methods, which is a deci sive factor for learning and for making learning relevant. However, most existing e-learning platforms offer traditional e-learning system in order that learners access the same evaluation and learning con tent. In response, Big Data technology in the proposed adaptive e-learning model allowed to consider new approaches and new learning strategies. In this paper, we propose an adaptive e-learning model for providing the most suitable learning content for each learner. This model based on two levels of adaptive e-learning. The first level involves two steps: (1) determining the relevant future educational objectives through the adequate learner e-assessment method using MapReduce-based Genetic Algo rithm, (2) generating adaptive learning path for each learner using the MapReduce-based Ant Colony Optimization algorithm. In the second level, we propose MapReduce-based Social Networks Analysis for determining the learner motivation and social productivity in order to assign a specific learning rhythm to each learner. Finally, the experimental results show that the presented algorithms implemented on Big Data environment converge much better than those implementations with traditional concurrent works. Also, this work provides main benefit because it describes how Big Data technology transforms e-learning paradigm.
    Keywords: Adaptive e-learning ، Big data ، MapReduce ، Genetic algorithm ، Personalized learning path ، Ant colony optimization algorithms ، Social networks analysis ، Motivation and productivity ، Learning content


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 19
    حجم فایل: 2916 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer