دانلود مقاله انگلیسی رایگان:داده های جدید رسانه های اجتماعی در مورد اندازه گیری استفاده از پارک های شهری

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Emerging social media data on measuring urban park use Emerging social media data on measuring urban park use
    Emerging social media data on measuring urban park use

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Emerging social media data on measuring urban park use


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    داده های جدید رسانه های اجتماعی در مورد اندازه گیری استفاده از پارک های شهری


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Urban Forestry & Urban Greening, 31 (2018) 130-141: doi:10:1016/j:ufug:2018:02:005


    نویسنده:

    Yiyong Chena, Xiaoping Liub,⁎, Wenxiu Gaoa, Raymond Yu Wangc, Yun Lia, Wei Tua


    چکیده انگلیسی:

    Green urban infrastructure, which serves the interests of both human and nature, are considered as essential assets of urban residents. However, measuring the use of green space has been problematic. Because, most previously used data on measuring green space use are self-reported or collected via social surveys, which not only include limited samples, but also are always subjective, costly, and laborious. This study integrates sensor and positioning technologies and measures the use of green space from an emerging big data per spective. The hourly real-time Tencent user density (RTUD) data from social media are used to analyze the time-spatial distribution of urban park users. RTUD data, park attributes, and surrounding landscape fea tures are incorporated into ArcGIS for spatial analysis. A group of linear regression models is constructed to determine factors that may be associated with the user density of urban parks. The total accumulated number of observed users is 3.25 million in 686 urban parks of Shenzhen in two typical sunny days – a work day and a rest day. Without costly and laborious field investigation, based on RTUD data, we conduct a city wide analysis regarding all parks. The proposed method is proved to be suitable for measuring urban green space use at city-level or even large scale. Results show that park user density is relatively high in well developed areas and community parks. Park attributes and surrounding landscape features are significantly associated to park use. The findings of this study can help policy makers optimize the construction and maintenance of urban parks.
    Keywords: Green space ، RTUD data ، Shenzhen ، Time-spatial distribution، User density


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 798 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer