دانلود مقاله انگلیسی رایگان:به سوی رویکرد هوشمند برای کنترل سیستم های تهویه با استفاده از فناوری های اینترنت اشیا و داده های بزرگ

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Towards an Intelligent Approach for Ventilation Systems Control using IoT and Big Data Technologies Towards an Intelligent Approach for Ventilation Systems Control using IoT and Big Data Technologies
    Towards an Intelligent Approach for Ventilation Systems Control using IoT and Big Data Technologies

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Towards an Intelligent Approach for Ventilation Systems Control using IoT and Big Data Technologies


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    به سوی رویکرد هوشمند برای کنترل سیستم های تهویه با استفاده از فناوری های اینترنت اشیا و داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science, 130 (2018) 926-931: doi:10:1016/j:procs:2018:04:091


    نویسنده:

    F. Lachhaba,b,*, M. Bakhouyaa, R. Ouladsinea, M. Essaaidib


    چکیده انگلیسی:

    Heating, ventilation and air conditioning systems are generally deployed in buildings for maintaining occupants’ comfort. They are the most considered systems in improving the energy saving while sustaining occupants’ comfort. Several approaches have been proposed, in the past few years, to develop an optimal control for ventilation systems. However, these approaches could not be efficiently performed under diverse contexts. In fact, we introduce an intelligent approach that selects the most appropriate control among three existing strategies. This paves the way to approaches in which an antifragile platform learns and adapts which strategy to enact. The proposed approach is implemented using IoT devices and recent Big-data technologies for real-time monitoring and data processing. A case study was deployed in our EEBLab test site for real testing. Experiments have been conducted and preliminary results show the effectiveness of using adaptive control approaches for ventilation systems control.
    Keywords: EEB; ventilation system; algorithm’s selection; real-time processing; IoT and Big Data Technologies


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 922 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer