دانلود مقاله انگلیسی رایگان:همگرایی پارادایم های محاسباتی جدید و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ روش ها برای شبکه های اجتماعی آنلاین

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • The convergence of new computing paradigms and big data analytics methodologies for online social networks The convergence of new computing paradigms and big data analytics methodologies for online social networks
    The convergence of new computing paradigms and big data analytics methodologies for online social networks

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The convergence of new computing paradigms and big data analytics methodologies for online social networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    همگرایی پارادایم های محاسباتی جدید و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ روش ها برای شبکه های اجتماعی آنلاین


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Computational Science, Corrected proof: doi:10:1016/j:jocs:2018:04:007


    نویسنده:

    Zhiyong Zhang، Kim-Kwang Raymond Choo ، Brij B. Gupta


    چکیده انگلیسی:

    Over past decade, the developments of Web 3.0, Web 4.0 and Science 2.0 have become critical network infrastructure and knowl edge platform for all socially organized participating entities (man, machine, group, and even brain-like computer) for exchanging, sharing, contributing a great amount of data, information, knowl edge. Meanwhile, the popularity of online social networks tools, platforms, applications and services spurs much more interactions and collaboration at larger scale than ever before. The better lever age of those social big data for improving social network services depends on new computing paradigms and analytics methodolo gies to a great extent, such as social-sensed multimedia computing, aware computing and situation analytics, and so on. In addition, various forms of attacks constantly occur, including identity theft, social fishing, impersonation attack, hijack, image retrieval and analysis, fake requests, and Sybil and other malicious software attacks [1]. Malicious attacks also came from social bots [2]. Resolv ing of all the challenging issue does need more effective and efficient computing and analysis methods.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 3
    حجم فایل: 302 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer