دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استفاده از داده های بزرگ در انکولوژی برای تاثیر فزاینده مراقبت های بالینی بیمار: اثبات مفهوم مطالعه - 2018

روز دانشجو

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Using Big Data in oncology to prospectively impact clinical patient care: A proof of concept study Using Big Data in oncology to prospectively impact clinical patient care: A proof of concept study
    Using Big Data in oncology to prospectively impact clinical patient care: A proof of concept study

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Using Big Data in oncology to prospectively impact clinical patient care: A proof of concept study


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از داده های بزرگ در انکولوژی برای تاثیر فزاینده مراقبت های بالینی بیمار: اثبات مفهوم مطالعه


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Geriatric Oncology, Corrected proof: doi:10:1016/j:jgo:2018:03:017


    نویسنده:

    Vérène Dougoud-Chauvin a, Jae Jin Lee a, Edgardo Santos b, Vonetta L. Williams a, Nicolò M.L. Battisti a, Kavita Ghia a, Marina Sehovic a, Cortlin Croft a, Jongphil Kim a, Lodovico Balducci a, Julie A. Kish a, Martine Extermann a,⁎


    چکیده انگلیسی:

    Objective: Big Data is widely seen as a major opportunity for progress in the practice of personalized medicine, attracting the attention from medical societies and presidential teams alike as it offers a unique opportunity to enlarge the base of evidence, especially for older patients underrepresented in clinical trials. This study prospec tively assessed the real-time availability of clinical cases in the Health & Research Informatics Total Cancer Care™ (TCC) database matching community patients with cancer, and the impact of such a consultation on treatment. Materials and Methods: Patients aged 70 and older seen at the Lynn Cancer Institute (LCI) with a documented ma lignancy were eligible. Geriatric screening information and the oncologists pre-consultation treatment plan were sent to Moffitt. A search for similar patients was done in TCC and additional information retrieved from Electronic Medical Records. A report summarizing the data was sent and the utility of such a consultation was assessed per email after the treatment decision. Results: Thirty one patients were included. The geriatric screening was positive in 87.1% (27) of them. The oncogeriatric consultation took on average 2.2 working days. It influenced treatment in 38.7% (12), and modified it in 19.4% (6). The consultation was perceived as “somewhat” to “very useful” in 83.9% (26). Conclusion: This study establishes a proof of concept of the feasibility of real time use of Big Data for clinical practice. The geriatric screening and the consultation report influenced treatment in 38.7% of cases and modified it in 19.4%, which compares very well with oncogeriatric literature. Additional steps are needed to render it financially and clinically viable.
    Keywords: Electronic database ، Electronic consultation ، Big Data ، Cancer ، Elderly ، Geriatric oncology ، Personalized medicine ، Precision medicine، Total Cancer Care ، Health & Research Informatics


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 748 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer