دانلود مقاله انگلیسی رایگان:رفع اشکال در موارد اضطراری و فاجعه: استفاده از داده های بزرگ برای سنجش و اعتبار قابلیت ظرفیت انعطاف پذیری - 2018

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • The Resilience to Emergencies and Disasters Index: Applying big data to benchmark and validate neighborhood resilience capacity The Resilience to Emergencies and Disasters Index: Applying big data to benchmark and validate neighborhood resilience capacity
    The Resilience to Emergencies and Disasters Index: Applying big data to benchmark and validate neighborhood resilience capacity

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The Resilience to Emergencies and Disasters Index: Applying big data to benchmark and validate neighborhood resilience capacity


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    رفع اشکال در موارد اضطراری و فاجعه: استفاده از داده های بزرگ برای سنجش و اعتبار قابلیت ظرفیت انعطاف پذیری


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Sustainable Cities and Society, 36 (2018) 272-285: doi:10:1016/j:scs:2017:10:025


    نویسنده:

    Constantine E. Kontokosta⁎, Awais Malik


    چکیده انگلیسی:

    Resilience planning and emergency management require policymakers and agency leaders to make difficult decisions regarding which at-risk populations should be given priority in the allocation of limited resources. Our work focuses on benchmarking neighborhood resilience by developing a unified, multi-factor index of local and regional resilience capacity: the Resilience to Emergencies and Disasters Index (REDI). The strength of the REDI methodology is the integration of measures of physical, natural, and social systems – operationalized through the collection and analysis of large-scale, heterogeneous, and high resolution urban data – to classify and rank the relative resilience capacity embedded in localized urban systems. Feature selection methodologies are discussed to justify the selection of included indicator variables. Hurricane Sandy is used to validate the REDI scores by measuring the recovery periods for neighborhoods directly impacted by the storm. Using over 12,000,000 re cords for New York City’s 311 service request system, we develop a proxy for neighborhood activity, both pre and post-event. Hurricane Sandy had a significant and immediate impact on neighborhoods classified as least resilient based on the calculated REDI scores, while the most resilient neighborhoods were shown to better withstand disruption to normal activity patterns and more quickly recover to pre-event functional capacity.
    Keywords: Urban resilience ، Emergency management ، Disaster recovery ، Community resilience ، Big data ، Anomaly detection


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 1644 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer