دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تولید گرانول الکتریکی مصرف کننده بار برای ساخت خانه های هوشمند با استفاده از یک الگوریتم داده های بزرگ مقیاس پذیر - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Multi-Granular Electricity Consumer Load Profiling for Smart Homes using a Scalable Big Data Algorithm Multi-Granular Electricity Consumer Load Profiling for Smart Homes using a Scalable Big Data Algorithm
    Multi-Granular Electricity Consumer Load Profiling for Smart Homes using a Scalable Big Data Algorithm

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Multi-Granular Electricity Consumer Load Profiling for Smart Homes using a Scalable Big Data Algorithm


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تولید گرانول الکتریکی مصرف کننده بار برای ساخت خانه های هوشمند با استفاده از یک الگوریتم داده های بزرگ مقیاس پذیر


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Sustainable Cities and Society, Accepted manuscript: doi:10:1016/j:scs:2018:04:006


    نویسنده:

    Sue Bedingfield, Damminda Alahakoon, Hiran Genegedera, Naveen Chilamkurti


    چکیده انگلیسی:

    With rising electricity prices, there is a need to give consumers greater control over their energy consumption. It is anticipated that such informed consumers in control of their consumption patterns will contribute to reduced energy usage and thus a sustainable environment. Smart meter technology in smart homes provides real-time information to customers through devices such as in-home displays and web portals, and provide half-hourly consumption data to electricity distributors and retailers. Such data enables the profiling of consumers making it possible to understand different life styles and electricity usage behaviours to provide customised electricity billing. To obtain the anticipated benefit from such highly granular and high frequency data, it is essential to have big data technologies which can process such volumes of data in near real time. The research described in this paper focus on addressing the key requirements of large volume data processing and making use of the highly granular nature of the data. Adapting a new scalable algorithm introduced by the authors for big data processing, this work demonstrates the practicality of processing large volumes of data at multiple levels of granularity. The faster processing capacity makes it possible to continuously analyse consumption data at frequent intervals as they are collected and at a highly granular level thus providing a practical solution as a smart home application. The advantages of the technique is demonstrated using electricity consumption data for 10,000 households for a year from an Australian electricity retailer.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 29
    حجم فایل: 1082 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer