دانلود مقاله انگلیسی رایگان:عملکرد مالی و ویژگی های اضطرار: از دسته بندی برطبق نسبت های مالی تا دسته بندی ترکیبی - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی حسابداری و حسابرسی رایگان
  • Financial performance and distress profiles: From classification according to financial ratios to compositional classification Financial performance and distress profiles: From classification according to financial ratios to compositional classification

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Financial performance and distress profiles: From classification according to financial ratios to compositional classification


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    عملکرد مالی و ویژگی های اضطرار: از دسته بندی برطبق نسبت های مالی تا دسته بندی ترکیبی


    منبع:

    sciencedirect-elsevier-Advances in Accounting Volume 40, March 2018, Pages 1-10


    نویسنده:

    Salvador Linares-Mustarós, Germà Coenders, Marina Vives-Mestres


    چکیده انگلیسی:

    Financial ratios are often used in cluster analysis to classify firms according to the similarity of their financial structures. Besides the dependence of distances on ratio choice, ratios themselves have a number of serious problems when subject to a cluster analysis such as skewed distributions, outliers, and redundancy. Some solutions to overcome those drawbacks have been proposed in the literature, but have proven problematic. In this work we put forward an alternative financial statement analysis method for classifying firms which aims at solving the above mentioned shortcomings and draws from compositional data analysis. The method is based on the use of existent clustering methods with standard software on transformed data by means of the so-called isometric logarithms of ratios. The method saves analysis steps (outlier treatment and data reduction) while defining distances among firms in a meaningful way which does not depend on the particular ratios selected. We show examples of application to two different industries and compare the results with those obtained from standard ratios.
    keywords: Compositional data analysis (CoDa)| Financial ratio| Cluster analysis| Ilr coordinate| Aitchisons distance


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 389 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
حسابداری-و-حسابرسی
موضوعات
footer