دانلود مقاله انگلیسی رایگان:نقش مکان و قدرت اجتماعی برای پیش بینی دوستی در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی شبکه های اجتماعی رایگان
  • The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks

    دسته بندی:

    شبکه های اجتماعی - Social Networks


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    نقش مکان و قدرت اجتماعی برای پیش بینی دوستی در شبکه های اجتماعی مبتنی بر مکان


    منبع:

    sciencedirect-elsevier-Information Processing & Management Volume 54, Issue 4, July 2018, Pages 475-489


    نویسنده:

    Jorge C. Valverde-Rebaza, Mathieu Roche, Pascal Poncelet, Alneu de Andrade Lopes


    چکیده انگلیسی:

    Recent advances in data mining and machine learning techniques are focused on exploiting location data. These advances, combined with the increased availability of location-acquisition technology, have encouraged social networking services to offer to their users different ways to share their location information. These social networks, called location-based social networks (LBSNs), have attracted millions of users and the attention of the research community. One fundamental task in the LBSN context is the friendship prediction due to its role in different applications such as recommendation systems. In the literature exists a variety of friendship prediction methods for LBSNs, but most of them give more importance to the location information of users and disregard the strength of relationships existing between these users. The contributions of this article are threefold, we: 1) carried out a comprehensive survey of methods for friendship prediction in LBSNs and proposed a taxonomy to organize the existing methods; 2) put forward a proposal of five new methods addressing gaps identified in our survey while striving to find a balance between optimizing computational resources and improving the predictive power; and 3) used a comprehensive evaluation to quantify the prediction abilities of ten current methods and our five proposals and selected the top-5 friendship prediction methods for LBSNs. We thus present a general panorama of friendship prediction task in the LBSN domain with balanced depth so as to facilitate research and real-world application design regarding this important issue.
    keywords: Location-based social networks| Link prediction| Friendship recommendation| Human mobility| User behavior


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 408 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1216 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1216 :::::::: افراد آنلاین: 41