دانلود مقاله انگلیسی رایگان:خود-آموزشی روی بسترهای عبارت پالایش شده برای استخراج رابطه - 2018
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی مدیریت آموزشی رایگان
  • Self-training on refined clause patterns for relation extraction Self-training on refined clause patterns for relation extraction

    دسته بندی:

    مدیریت آموزشی - Education Management


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Self-training on refined clause patterns for relation extraction


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    خود-آموزشی روی بسترهای عبارت پالایش شده برای استخراج رابطه


    منبع:

    sciencedirect-elsevier-Information Processing & Management-Volume 54, Issue 4, July 2018, Pages 686-706


    نویسنده:

    Duc-Thuan Vo, Ebrahim Bagheri


    چکیده انگلیسی:

    Within the context of Information Extraction (IE), relation extraction is oriented towards identifying a variety of relation phrases and their arguments in arbitrary sentences. In this paper, we present a clause-based framework for information extraction in textual documents. Our framework focuses on two important challenges in information extraction: 1) Open Information Extraction and (OIE), and 2) Relation Extraction (RE). In the plethora of research that focus on the use of syntactic and dependency parsing for the purposes of detecting relations, there has been increasing evidence of incoherent and uninformative extractions. The extracted relations may even be erroneous at times and fail to provide a meaningful interpretation. In our work, we use the English clause structure and clause types in an effort to generate propositions that can be deemed as extractable relations. Moreover, we propose refinements to the grammatical structure of syntactic and dependency parsing that help reduce the number of incoherent and uninformative extractions from clauses. In our experiments both in the open information extraction and relation extraction domains, we carefully evaluate our system on various benchmark datasets and compare the performance of our work against existing state-of-the-art information extraction systems. Our work shows improved performance compared to the state-of-the-art techniques.
    keywords: Relation extraction| Open information extraction| Self-training algorithm| Syntactic parsing| Dependency parsing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21
    حجم فایل: 1269 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 4464 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 38731 :::::::: افراد آنلاین: 47