دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک روش کاوش قانون انجمنی معادلات داده های بزرگ برای پارامترهای ترانسفورماتور قدرت براساس مدل نمودار احتمالاتی - 2018
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A Novel Association Rule Mining Method of Big Data for Power Transformers State Parameters Based on Probabilistic Graph Model A Novel Association Rule Mining Method of Big Data for Power Transformers State Parameters Based on Probabilistic Graph Model
    A Novel Association Rule Mining Method of Big Data for Power Transformers State Parameters Based on Probabilistic Graph Model

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Novel Association Rule Mining Method of Big Data for Power Transformers State Parameters Based on Probabilistic Graph Model


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک روش کاوش قانون انجمنی معادلات داده های بزرگ برای پارامترهای ترانسفورماتور قدرت براساس مدل نمودار احتمالاتی


    منبع:

    IEEE - IEEE TRANSACTIONS ON SMART GRID, VOL: 9, NO: 2, MARCH 2018


    نویسنده:

    Gehao Sheng, Huijuan Hou, Xiuchen Jiang, and Yufeng Chen


    چکیده انگلیسی:

    The correlative change analysis of state parameters can provide powerful technical supports for safe, reliable, and high-efficient operation of the power transformers. However, the analysis methods are primarily based on a single or a few state parameters, and hence the potential failures can hardly be found and predicted. In this paper, a data-driven method of association rule mining for transformer state parameters has been proposed by combining the Apriori algorithm and probabilistic graphical model. In this method the disadvantage that whenever the frequent items are searched the whole data items have to be scanned cyclically has been overcame. This method is used in mining association rules of the numerical solutions of differential equations. The result indicates that association rules among the numerical solutions can be accurately mined. Finally, practical measured data of five 500 kV transformers is analyzed by the proposed method. The association rules of various state parameters have been excavated, and then the mined association rules are used in modifying the prediction results of single state parameters. The results indicate that the application of the mined association rules improves the accuracy of prediction. Therefore, the effectiveness and feasibility of the proposed method in association rule mining has been proved
    Index Terms: Power transformers, state parameters, association rules, big data, data-driven method, Apriori algorithm, probabilistic graph, state prediction


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 1754 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1561 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1561 :::::::: افراد آنلاین: 45