دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طبقه بندی کننده انجمنی توزیع شده فازی برای داده های بزرگ - 2018
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A Distributed Fuzzy Associative Classifier for Big Data A Distributed Fuzzy Associative Classifier for Big Data
    A Distributed Fuzzy Associative Classifier for Big Data

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Distributed Fuzzy Associative Classifier for Big Data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طبقه بندی کننده انجمنی توزیع شده فازی برای داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS 2018


    نویسنده:

    Armando Segatori, Alessio Bechini, Pietro Ducange, and Francesco Marcelloni


    چکیده انگلیسی:

    Fuzzy associative classification has not been widely analyzed in the literature, although associative classifiers (ACs) have proved to be very effective in different real domain applications. The main reason is that learning fuzzy ACs is a very heavy task, especially when dealing with large datasets. To overcome this drawback, in this paper, we propose an efficient distributed fuzzy associative classification approach based on the MapReduce paradigm. The approach exploits a novel distributed discretizer based on fuzzy entropy for efficiently generating fuzzy partitions of the attributes. Then, a set of candidate fuzzy association rules is generated by employing a distributed fuzzy extension of the well-known FP-Growth algorithm. Finally, this set is pruned by using three purposely adapted types of pruning. We implemented our approach on the popular Hadoop framework. Hadoop allows distributing storage and processing of very large data sets on computer clusters built from commodity hardware. We have performed an extensive experimentation and a detailed analysis of the results using six very large datasets with up to 11 000 000 instances. We have also experimented different types of reasoning methods. Focusing on accuracy, model complexity, computation time, and scalability, we compare the results achieved by our approach with those obtained by two distributed nonfuzzy ACs recently proposed in the literature. We highlight that, although the accuracies result to be comparable, the complexity, evaluated in terms of number of rules, of the classifiers generated by the fuzzy distributed approach is lower than the one of the nonfuzzy classifiers.
    Index Terms: Associative classifier (AC), big data, fuzzy AC (FAC), fuzzy FP-Growth, Hadoop, MapReduce


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    حجم فایل: 1201 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5801 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 40068 :::::::: افراد آنلاین: 57