دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدیریت اعتماد افزایشی برای تشخیص نفوذ بی سیم از طریق نمونه برداری ترافیک در دوران داده های بزرگ - 2018

روز دانشجو

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Enhancing Trust Management for Wireless Intrusion Detection via Traffic Sampling in the Era of Big Data Enhancing Trust Management for Wireless Intrusion Detection via Traffic Sampling in the Era of Big Data
    Enhancing Trust Management for Wireless Intrusion Detection via Traffic Sampling in the Era of Big Data

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Enhancing Trust Management for Wireless Intrusion Detection via Traffic Sampling in the Era of Big Data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدیریت اعتماد افزایشی برای تشخیص نفوذ بی سیم از طریق نمونه برداری ترافیک در دوران داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - Received October 1, 2017, accepted October 28, 2017, date of publication November 13, 2017, date of current version March 9, 2018:


    نویسنده:

    WEIZHI MENG،WENJUAN LI1,, CHUNHUA SU3, JIANYING ZHOU4, AND RONGXING LU


    چکیده انگلیسی:

    Internet of Things (IoT) has been widely used in our daily life, which enables various objects to be interconnected for data exchange, including physical devices, vehicles, and other items embedded with network connectivity. Wireless sensor network (WSN) is a vital application of IoT, providing many kinds of information among sensors, whereas such network is vulnerable to a wide range of attacks, especially insider attacks, due to its natural environment and inherent unreliable transmission. To safeguard its security, intrusion detection systems (IDSs) are widely adopted in a WSN to defend against insider attacks through implementing proper trust-based mechanisms. However, in the era of big data, sensors may generate excessive information and data, which could degrade the effectiveness of trust computation. In this paper, we focus on this challenge and propose a way of combining Bayesian-based trust management with traffic sampling for wireless intrusion detection under a hierarchical structure. In the evaluation, we investigate the performance of our approach in both a simulated and a real network environment. Experimental results demonstrate that packet-based trust management would become ineffective in a heavy traffic environment, and that our approach can help lighten the burden of IDSs in handling traffic, while maintaining the detection of insider attacks.
    INDEX TERMS: Intrusion detection, traffic sampling, wireless sensor network, trust computation, Bayesian model, big data


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2679 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer