دانلود مقاله انگلیسی رایگان:هش دودویی برای جستجوی نزدیکترین همسایگی تقریبی در داده های بزرگ: یک مرور - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Binary Hashing for Approximate Nearest Neighbor Search on Big Data: A Survey Binary Hashing for Approximate Nearest Neighbor Search on Big Data: A Survey
    Binary Hashing for Approximate Nearest Neighbor Search on Big Data: A Survey

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Binary Hashing for Approximate Nearest Neighbor Search on Big Data: A Survey


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    هش دودویی برای جستجوی نزدیکترین همسایگی تقریبی در داده های بزرگ: یک مرور


    منبع:

    IEEE - Received October 31, 2017, accepted November 27, 2017, date of publication December 8, 2017, date of current version February 14, 2018:


    نویسنده:

    YUAN CAO1, HENG QI 1,2, WENRUI ZHOU1, JIEN KATO2, KEQIU LI1،XIULONG LIU1, AND JIE GUI3,


    چکیده انگلیسی:

    Nearest neighbor search is a fundamental problem in various domains, such as computer vision, data mining, and machine learning. With the explosive growth of data on the Internet, many new data structures using spatial partitions and recursive hyperplane decomposition (e.g., k-d trees) are proposed to speed up the nearest neighbor search. However, these data structures are facing big data challenges. To meet these challenges, binary hashing-based approximate nearest neighbor search methods attract substantial attention due to their fast query speed and drastically reduced storage. Since the most notably locality sensitive hashing was proposed, a large number of binary hashing methods have emerged. In this paper, we first illustrate the development of binary hashing research by proposing an overall and clear classification of them. Then we conduct extensive experiments to compare the performance of these methods on five famous and public data sets. Finally, we present our view on this topic.
    INDEX TERMS : Approximate nearest neighbor search, large-scale database, hashing based methods,overview


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 3812 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer