دانلود مقاله انگلیسی رایگان:توزیع محتوای قابل اعتماد در شبکه های وسایل نقلیه D2D محور :  رویکرد بازی پیوسته مجتمع شده داده های بزرگ - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Dependable Content Distribution in D2D-Based Cooperative Vehicular Networks: A Big Data-Integrated Coalition Game Approach Dependable Content Distribution in D2D-Based Cooperative Vehicular Networks: A Big Data-Integrated Coalition Game Approach
    Dependable Content Distribution in D2D-Based Cooperative Vehicular Networks: A Big Data-Integrated Coalition Game Approach

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Dependable Content Distribution in D2D-Based Cooperative Vehicular Networks: A Big Data-Integrated Coalition Game Approach


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    توزیع محتوای قابل اعتماد در شبکه های وسایل نقلیه D2D محور : رویکرد بازی پیوسته مجتمع شده داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE - IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, VOL: 19, NO: 3, MARCH 2018


    نویسنده:

    Zhenyu Zhou, Houjian Yu, Chen Xu، Yan Zhang، Shahid Mumtaz, Jonathan Rodriguez


    چکیده انگلیسی:

    Driven by the evolutionary development of automobile industry and cellular technologies, dependable vehicular connectivity has become essential to realize future intelligent transportation systems (ITS). In this paper, we investigate how to achieve dependable content distribution in device-todevice (D2D)-based cooperative vehicular networks by combining big data-based vehicle trajectory prediction with coalition formation game-based resource allocation. First, vehicle trajectory is predicted based on global positioning system and geographic information system data, which is critical for finding reliable and long-lasting vehicle connections. Then, the determination of content distribution groups with different lifetimes is formulated as a coalition formation game. We model the utility function based on the minimization of average network delay, which is transferable to the individual payoff of each coalition member according to its contribution. The merge and split process is implemented iteratively based on preference relations, and the final partition is proved to converge to a Nash-stable equilibrium. Finally, we evaluate the proposed algorithm based on real-world map and realistic vehicular traffic. Numerical results demonstrate that the proposed algorithm can achieve superior performance in terms of average network delay and content distribution efficiency compared with the other heuristic schemes.
    Index Terms: D2D-V2V communication, dependable content distribution, cooperative vehicular networks, vehicle trajectory prediction, coalition formation game, big data.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 2195 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer