دانلود مقاله انگلیسی رایگان:فعال کردن شهرهای هوشمند شناختی با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری ماشین: رویکردها و چالش ها - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Enabling Cognitive Smart Cities Using Big Data and Machine Learning: Approaches and Challenges Enabling Cognitive Smart Cities Using Big Data and Machine Learning: Approaches and Challenges
    Enabling Cognitive Smart Cities Using Big Data and Machine Learning: Approaches and Challenges

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Enabling Cognitive Smart Cities Using Big Data and Machine Learning: Approaches and Challenges


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    فعال کردن شهرهای هوشمند شناختی با استفاده از داده های بزرگ و یادگیری ماشین: رویکردها و چالش ها


    منبع:

    IEEE - IEEE Communications Magazine ( Volume: 56, Issue: 2, Feb: 2018 )


    نویسنده:

    Mehdi Mohammadi ; Ala Al-Fuqaha


    چکیده انگلیسی:

    The development of smart cities and their fast-paced deployment is resulting in the generation of large quantities of data at unprecedented rates. Unfortunately, most of the generated data is wasted without extracting potentially useful information and knowledge because of the lack of established mechanisms and standards that benefit from the availability of such data. Moreover, the highly dynamic nature of smart cities calls for a new generation of machine learning approaches that are flexible and adaptable to cope with the dynamicity of data to perform analytics and learn from real-time data. In this article, we shed light on the challenge of underutilizing the big data generated by smart cities from a machine learning perspective. In particular, we present the phenomenon of wasting unlabeled data. We argue that semi-supervision is a must for smart cities to address this challenge. We also propose a three-level learning framework for smart cities that matches the hierarchical nature of big data generated by smart cities with a goal of providing different levels of knowledge abstraction. The proposed framework is scalable to meet the needs of smart city services. Fundamentally, the framework benefits from semi-supervised deep reinforcement learning where a small amount of data that has users feedback serves as labeled data, while a larger amount without such users feedback serves as unlabeled data. The framework utilizes a mix of labeled and unlabeled data to converge toward better control policies instead of wasting the unlabeled data. This article also explores how deep reinforcement learning and its shift toward semi-supervision can handle the cognitive side of smart city services and improve their performance by providing several use cases spanning the different domains of smart cities. We also highlight several challenges as well as promising future research directions for incorporating machine learning and high-level intelligence into smart city services.
    Keywords: Big Data, learning (artificial intelligence), smart cities, town and country planning


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 476 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer