دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طرح محاسبات سریع و موازنه اعتماد بر اساس تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای همکاری خدمات ابر - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Fast and Parallel Trust Computing Scheme Based on Big Data Analysis For Collaboration Cloud Service Fast and Parallel Trust Computing Scheme Based on Big Data Analysis For Collaboration Cloud Service
    Fast and Parallel Trust Computing Scheme Based on Big Data Analysis For Collaboration Cloud Service

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Fast and Parallel Trust Computing Scheme Based on Big Data Analysis For Collaboration Cloud Service


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طرح محاسبات سریع و موازنه اعتماد بر اساس تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای همکاری خدمات ابر


    منبع:

    IEEE - IEEE TRANSACTIONS ON INFORMATION FORENSICS AND SECURITY, VOL: 13, NO: 8, AUGUST 2018


    نویسنده:

    Xiaoyong Li، Jie Yuan, Huadong Ma, Wenbin Yao


    چکیده انگلیسی:

    Providing high trustworthy service is the most fundamental task for any cloud computing platform. Users are willing to deliver their computing tasks and the most sensitive data to cloud data centers, which is based on the trust relationship established between users and cloud service providers. However, with the development of collaboration cloud computing, how to provider fast response for a large number of users’ service requests becomes a challenging problem. In order to quickly provide highly trustworthy services, the service platform must efficiently and quickly reply tens of millions of service requests, and automatically match-make tens of thousands of service resources. In this context, lightweight and fast (high-speed, lowoverhead) trust computing schemes become the fundamental demand for implementing a trustworthy and collaborative cloud service. In this paper, we propose an innovative and parallel trust computing scheme based on big data analysis for the trustworthy cloud service environment. First, a distributed and modular perceiving architecture for large-scale virtual machines’ service behavior is proposed relying on distributed monitoring agents. Then, an adaptive, lightweight, and parallel trust computing scheme is proposed for big monitored data. To the best of our knowledge, this paper is the first to use a blocked and parallel computing mechanism, the speed of trust calculation is greatly accelerated, which makes this trust computing scheme very suitable for a large-scale cloud computing environment. Performance analysis and experimental results verify feasibility and effectiveness of the proposed scheme
    Index Terms: Cloud computing, service behavior monitoring,trust computing, big data analysis


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 3778 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer