دانلود مقاله انگلیسی رایگان:داده های بزرگ اجتماعی موبایل : مجموعه داده های لحظه ای WeChat، برنامه های شبکه، و فرصت ها - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Mobile Social Big Data: WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities Mobile Social Big Data: WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities
    Mobile Social Big Data: WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Mobile Social Big Data: WeChat Moments Dataset, Network Applications, and Opportunities


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    داده های بزرگ اجتماعی موبایل : مجموعه داده های لحظه ای WeChat، برنامه های شبکه، و فرصت ها


    منبع:

    IEEE - IEEE Network • Accepted for Publication2018


    نویسنده:

    Yuanxing Zhang, Zhuqi Li, Chengliang Gao, Kaigui Bian, Lingyang Song, Shaoling Dong, Xiaoming Li


    چکیده انگلیسی:

    In parallel with the increase of various mobile technologies, the MSN service has brought us into an era of mobile social big data, where people are creating new social data every second and everywhere. It is of vital importance for businesses, governments, and institutions to understand how peoples behaviors in the online cyberspace can affect the underlying computer network, or their offline behaviors at large. To study this problem, we collect a dataset from WeChat Moments, called WeChatNet, which involves 25,133,330 WeChat users with 246,369,415 records of link reposting on their pages. We revisit three network applications based on the data analytics over WeChatNet, i.e., the information dissemination in mobile cellular networks, the network traffic prediction in backbone networks, and the mobile population distribution projection. We also discuss the potential research opportunities for developing new applications using the released dataset.
    Keywords: Twitter, Facebook, Business, IP networks, Data analysis, Sociology


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 1259 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer