دانلود مقاله انگلیسی رایگان:کاهش داده های بزرگ برای شهرهای هوشمند بحرانی نظارت بر زیرساخت بهداشت - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Big Data Reduction for a Smart Citys Critica Infrastructural Health Monitoring Big Data Reduction for a Smart Citys Critica Infrastructural Health Monitoring
    Big Data Reduction for a Smart Citys Critica Infrastructural Health Monitoring

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big Data Reduction for a Smart Citys Critica Infrastructural Health Monitoring


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    کاهش داده های بزرگ برای شهرهای هوشمند بحرانی نظارت بر زیرساخت بهداشت


    منبع:

    IEEE - IEEE Communications Magazine • April 2018


    نویسنده:

    Tian Wang, Md Zakirul Alam Bhuiyan, Guojun Wang, Md. Arafatur Rahman, Jie Wu, and Jiannong Cao


    چکیده انگلیسی:

    Critical infrastructure monitoring is one of the most important applications of a smart city. The objective is to monitor the integrity of the struc tures (e.g., buildings, bridges) and detect and pinpoint the locations of possible events (e.g., damages, cracks). Regarding today’s complex structures, collecting data using wireless sen sor data over extensive vertical lengths creates enormous challenges. With a direct BS deploy ment, a big amount of data will accumulate to be relayed to the BS. As a result, traditional models and schemes developed for health monitoring are largely challenged by low-cost, quality-guaran teed, and real-time event monitoring. In this arti cle, we propose BigReduce, a cloud based health monitoring application with an IoT framework that could cover most of the key infrastructures of a smart city under an umbrella and provide event monitoring. To reduce the burden of big data processing at the BS and enhance the quality of event detection, we integrate real-time data pro cessing and intelligent decision making capabili ties with BigReduce. Particularly, we provide two innovative schemes for health event monitoring so that an IoT sensor can use them locally; one is a big data reduction scheme, and the other is a decision making scheme. We believe that BigRe duce will result in a remarkable performance in terms of data reduction, energy cost reduction, and the quality of monitoring.
    Keywords: Big Data, cloud computing, condition monitoring, critical infrastructures, data reduction, decision making, Internet of Things, public dministration,smart cities, wireless sensor networks


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 838 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer