دانلود مقاله انگلیسی رایگان:محاسبه لبه های سیار برای شارژ خودروهای الکتریکی با قابلیت داده های بزرگ - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Mobile Edge Computing for Big-Data-Enabled Electric Vehicle Charging Mobile Edge Computing for Big-Data-Enabled Electric Vehicle Charging
    Mobile Edge Computing for Big-Data-Enabled Electric Vehicle Charging

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Mobile Edge Computing for Big-Data-Enabled Electric Vehicle Charging


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    محاسبه لبه های سیار برای شارژ خودروهای الکتریکی با قابلیت داده های بزرگ


    منبع:

    IEEE Communications Magazine ( Volume: 56, Issue: 3, MARCH 2018 )


    نویسنده:

    ue Cao, Houbing Song, Omprakash Kaiwartya, Bingpeng Zhou, Yuan Zhuang, Yang Cao, and Xu Zhang


    چکیده انگلیسی:

    As one of the key drivers of smart grid, EVs are environment-friendly to alleviate CO2 pollution. Big data analytics could enable the move from Internet of EVs, to optimized EV charging in smart transportation. In this article, we propose a MEC based system, in line with a big data-driven plan ning strategy, for CS charging. The GC as cloud server further facilitates analytics of big data, from CSs (service providers) and on-the-move EVs (mobile clients), to predict the charging availability of CSs. Mobility-aware MEC servers interact with opportunistically encountered EVs to disseminate CSs’ predicted charging availability, collect EVs’ driving big data, and implement decentralized computing on data mining and aggregation. The case study shows the benefits of the MEC-based system in terms of communication efficiency (with repeated monitoring of a traffic jam) concerning the long-term popularity of EVs.
    Keywords: Big Data, data analysis, data mining, electric vehicle charging, Internet, power engineering computing


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 692 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer