دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ذخیره سازی توزیع شده مقیاس پذیر برای داده های علمی بزرگ - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Scalable Distributed Storage for Big Scientific Data Scalable Distributed Storage for Big Scientific Data
    Scalable Distributed Storage for Big Scientific Data

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Scalable Distributed Storage for Big Scientific Data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ذخیره سازی توزیع شده مقیاس پذیر برای داده های علمی بزرگ


    منبع:

    IEEE - 978-1-5386-4340-2/18/$31:00 ©2018 IEEE


    نویسنده:

    Andrey N. Kokoulin1, Aleksandr A. Yuzhakov، Dmitriy A. Kiryanov


    چکیده انگلیسی:

    In this paper we describe the distributed storage structure with indexing techniques which can be applied in scientific Big Data centers. Basic principal of this project is distributed (N,K)-block storage. We develop the descent of LH*RS especially for multidimensional data arrays using multiscaled representation of these arrays and efficient preprocessing algorithms. Dataset is decomposed into data blocks of several levels using the Wavelet transform. The required dataset of any requested scale and resolution is reconstructed online from the corresponding set of downloaded blocks on client’s side. In order to accelerate data queries processing we can additionally use a pre-computed statistic results blocks and their hierarchical representation. The main advantage of this approach is that we can use these results together with original data or even separately to serve different data queries with both value and dimension subsetting conditions. This approach can reduce the resource costs of corresponding scientific problems.
    Keywords: distributed storage schema; wavelet transform;Hilbert space-filling curve; indexing; multidimensional array


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 214 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer