دانلود مقاله انگلیسی رایگان:یک مدل عملی برای پیش بینی ترافیک بر اساس داده های بزرگ، ماشین های یادگیری و KPI های شبکه - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A Practical Model for Traffic Forecasting based on Big Data, Machine-learning, and Network KPIs A Practical Model for Traffic Forecasting based on Big Data, Machine-learning, and Network KPIs
    A Practical Model for Traffic Forecasting based on Big Data, Machine-learning, and Network KPIs

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Practical Model for Traffic Forecasting based on Big Data, Machine-learning, and Network KPIs


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک مدل عملی برای پیش بینی ترافیک بر اساس داده های بزرگ، ماشین های یادگیری و KPI های شبکه


    منبع:

    IEEE - 2018 15th IEEE Annual Consumer Communications & Networking Conference (CCNC)


    نویسنده:

    Luong-Vy Le1, Do Sinh2, Li-Ping Tung3, Bao-Shuh Paul Lin2


    چکیده انگلیسی:

    Traffic forecasting plays an important role in improving network quality and energy saving of mobile networks. In 5G, traffic forecasting directly influences the self-organizing network (SON) in managing and controlling the network effectively. Especially, long-term traffic forecasting can provide a detailed pattern of future traffic, besides permitting more time for planning and optimizing. Most of the traffic forecasting models used the history of traffic, while the utilization of another network KPIs (key performance indicators) for traffic forecasting is limited. Therefore, the authors propose here a practical platform and process for traffic forecasting, based on big data, machinelearning (ML), and network KPIs that are flexible to forecast accurately different statistical traffic characteristics of different types of cells (GSM, 3G, 4G) for both long- and short-term forecasting. The performance of the proposed model was evaluated by applying it to a real dataset that collected KPIs of more than 6000 cells of a real network during the years, 2016 and 2017
    Keywords: key performance indicators (KPIs); Traffic forecasting; Machine Learning; SON; Big data


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    حجم فایل: 764 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer