دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تجزیه و تحلیل الگوهای کارآفرینی عمیق دانش آموزان کالج براساس جریان داده های بزرگ موقت فضایی - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • An Analysis of College Students Deep Entrepreneurship Patterns Based on Spatio-Temporal Big Data Flow An Analysis of College Students Deep Entrepreneurship Patterns Based on Spatio-Temporal Big Data Flow
    An Analysis of College Students Deep Entrepreneurship Patterns Based on Spatio-Temporal Big Data Flow

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    An Analysis of College Students Deep Entrepreneurship Patterns Based on Spatio-Temporal Big Data Flow


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تجزیه و تحلیل الگوهای کارآفرینی عمیق دانش آموزان کالج براساس جریان داده های بزرگ موقت فضایی


    منبع:

    IEEE -2018 International Conference on Intelligent Transportation, Big Data & Smart City


    نویسنده:

    Ge Xi-qiang (Fuyang Normal University),Wang Jie-feng (Fuyang Normal University)


    چکیده انگلیسی:

    Students complicated behaviors often lead to fluctuations in the status of the job market and destroys the stable operation of the job market. This paper introduces the theory of spatio-temporal big data flow, constructs an adaptive student entrepreneurial behavior evaluation method for the status of job market, uses association rules reduction and association rules importance degree method to excavate the data of college students entrepreneurial behaviors and job market status, analyzes the association degree of college students entrepreneurial behaviors on job market status changes so to adaptively build the evaluation indicator and weight and accurately quantify the influence degree of students entrepreneurial behaviors on job market status changes. The experimental results show that the evaluation method can help to accurately find out the students who caused the job market status changes and their behaviors, and effectively support the management and control of students entrepreneurial behaviors.
    Keywords : college students’ deep entrepreneurship, job market, pattern analysis, spatio-temporal big data flow


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    حجم فایل: 552 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer