دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی نرخ ارز خارجی بر اساس رسانه های عمومی: یک آزمایش یادگیری ماشین - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • The Use of Big Data Analytics to Predict the Foreign Exchange Rate Based on Public Media: A Machine-Learning Experiment The Use of Big Data Analytics to Predict the Foreign Exchange Rate Based on Public Media: A Machine-Learning Experiment
    The Use of Big Data Analytics to Predict the Foreign Exchange Rate Based on Public Media: A Machine-Learning Experiment

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The Use of Big Data Analytics to Predict the Foreign Exchange Rate Based on Public Media: A Machine-Learning Experiment


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ برای پیش بینی نرخ ارز خارجی بر اساس رسانه های عمومی: یک آزمایش یادگیری ماشین


    منبع:

    IEEE - Published by the IEEE Computer Society 1520-9202/18/$33:00 ©2018 IEEE


    نویسنده:

    Rua-Huan Tsaih ،Biing-Shen Kuo ،Tzu-Hsiang Lin ،Che-Chuan Hsu


    چکیده انگلیسی:

    The authors analyze relevant public information provided by new media to predict the movement of the USD/TWD exchange rate and explore whether big data analytics with machine-learning modeling can exceed the random walk mechanism and the notion of market efficiency. In recent years, people have become more reliant on new media (websites, forums, and social media) to access and share information. Most social media information is considered public in formation. For many people, such extensive public information can help with making deci sions—for instance, participants in the exchange rate market can use this information to their best interests at little cost. However, the variety and volume of data provided by new media, along with the speed at which such data appears, are continuously increasing. The veracity of new media data is also an issue. Furthermore, forecasting the daily movement of exchange rates has been such a difficult task that most econometric models are incapable of forecasting short term exchange rates with outstandingly higher accuracy than a naive random walk model.1


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 353 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer