دانلود مقاله انگلیسی رایگان:طراحی سیستماتیک یک گردش ابزار ایده آل برای سرعت بخشیدن به برنامه های کاربردی داده های بزرگ در پلت فرم های FPGA - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Systematic Design of an Ideal Toolflow for Accelerating Big Data Applications on FPGA Platforms Systematic Design of an Ideal Toolflow for Accelerating Big Data Applications on FPGA Platforms
    Systematic Design of an Ideal Toolflow for Accelerating Big Data Applications on FPGA Platforms

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Systematic Design of an Ideal Toolflow for Accelerating Big Data Applications on FPGA Platforms


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طراحی سیستماتیک یک گردش ابزار ایده آل برای سرعت بخشیدن به برنامه های کاربردی داده های بزرگ در پلت فرم های FPGA


    منبع:

    IEEE - 978-1-5386-4298-6/18/$31:00 ©2018 IEEE


    نویسنده:

    Khobatha Setetemela، Simon Winberg


    چکیده انگلیسی:

    The tremendous explosion of data has led to the “big data challenge” in the various domains of the current digital age including financial analytics, weather forecasting and bioinformatics. The processing requirements of the voluminous and complex data sets produced by the current data explosion are outpacing the computational capacity of traditional hardware platforms and thus necessitating adoption of high performance computing architectures such as clusters, cloud computing and customisable processing hardware such as field programmable gate arrays. In particular, FPGAs offer excellent flexibility, massive parallel computational capacity and good power efficiency which can meet the high processing demands of big data applications. However, despite their excellent processing merits, FPGAs are still suffering from low adoption by designers. Standard FPGA languages and tools are difficult and exclusive to users with digital hardware design expertise. Multiple high-level languages and design flows targeted at different application domains have been developed to meet the FPGA design challenge. However, there is a lack of a standardised specification that defines clearly how a highlevel FPGA design flow should be and what it should be capable of. This paper employs a system engineering approach to design and prototype an ideal high-level FPGA design Toolflow for the computational finance domain which utilises a simple standard software programming language to program the FPGA. The detailed specification of the ideal high-level FPGA Toolflow is presented and discussed. Preliminary results between a purely software design in comparison to a hardware design generated using the prototyped high-level FPGA Toolflow are presented.
    Keywords: field programmable gate arrays; high-level design; toolflows; big data, system engineering


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    حجم فایل: 384 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer