دانلود مقاله انگلیسی رایگان:CAMP: مدل سازی دقیق هسته و حافظه برای تولید پروکسی نرم افزارهای داده های بزرگ - 2018
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • CAMP: Accurate Modeling of Core and Memory Locality for Proxy Generation of Big-data Applications CAMP: Accurate Modeling of Core and Memory Locality for Proxy Generation of Big-data Applications
    CAMP: Accurate Modeling of Core and Memory Locality for Proxy Generation of Big-data Applications

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    CAMP: Accurate Modeling of Core and Memory Locality for Proxy Generation of Big-data Applications


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    CAMP: مدل سازی دقیق هسته و حافظه برای تولید پروکسی نرم افزارهای داده های بزرگ


    منبع:

    978-3-9819263-0-9/DATE18/ c 2018 EDAAIEEE -


    نویسنده:

    Reena Panda1, Xinnian Zheng2, Andreas Gerstlauer1 and Lizy Kurian John1


    چکیده انگلیسی:

    Fast and accurate design-space exploration is a critical requirement for enabling future hardware designs. However, big-data applications are often complex targets to evaluate on early performance models (e.g., simulators or RTL models) owing to their complex software-stacks, significantly long run times, system dependencies and the limited speed of performance models. To overcome the challenges in benchmarking complex big-data applications, in this paper, we propose a proxy generation methodology, CAMP that can generate miniature proxy benchmarks, which are representative of the performance of bigdata applications and yet converge to results quickly without needing any complex software stack support. Prior system-level proxy generation techniques model core locality features in detail, but abstract out memory locality modeling using simple stridebased models, which results in poor cloning accuracy for most applications. CAMP accurately models both core-performance and memory locality, along with modeling the feedback loop between the two. CAMP replicates core performance by modeling the dependencies between instructions, instruction types, controlflow behavior, etc. CAMP also adds a memory locality profiling approach that captures spatial and temporal locality of applications. Finally, we propose a novel proxy replay methodology that integrates the core and memory locality models to create accurate system-level proxy benchmarks. We demonstrate that CAMP proxies can mimic the original application’s performance behavior and that they can capture the performance feedback loop well. For a variety of real-world big-data applications, we show that CAMP achieves an average cloning accuracy of 89%. We believe this is a new capability that can facilitate for overall system (core and memory subsystem) design exploration


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 176 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1894 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1894 :::::::: افراد آنلاین: 66