دانلود مقاله انگلیسی رایگان:متن کاوی براساس نکات مالیاتی به عنوان تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با استفاده از SVM و انتخاب ویژگی - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Text Mining Based on Tax Comments as Big Data Analysis Using SVM and Feature Selection Text Mining Based on Tax Comments as Big Data Analysis Using SVM and Feature Selection
    Text Mining Based on Tax Comments as Big Data Analysis Using SVM and Feature Selection

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Text Mining Based on Tax Comments as Big Data Analysis Using SVM and Feature Selection


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    متن کاوی براساس نکات مالیاتی به عنوان تجزیه و تحلیل داده های بزرگ با استفاده از SVM و انتخاب ویژگی


    منبع:

    IEEE - 2018 International Conference on Information and Communications Technology (ICOIACT)


    نویسنده:

    Mihuandayani، Ema Utami، Emha Taufiq Luthfi


    چکیده انگلیسی:

    The tax gives an important role for the contributions of the economy and development of a country. The improvements to the taxation service system continuously done in order to increase the State Budget. One of consideration to know the performance of taxation particularly in Indonesia is to know the public opinion as for the object service. Text mining can be used to know public opinion about the tax system. The rapid growth of data in social media initiates this research to use the data source as big data analysis. The dataset used is derived from Facebook and Twitter as a source of data in processing tax comments. The results of opinions in the form of public sentiment in part of service, website system, and news can be used as consideration to improve the quality of tax services. In this research, text mining is done through the phases of text processing, feature selection and classification with Support Vector Machine (SVM). To reduce the problem of the number of attributes on the dataset in classifying text, Feature Selection used the Information Gain to select the relevant terms to the tax topic. Testing is used to measure the performance level of SVM with Feature Selection from two data sources. Performance measured using the parameters of precision, recall, and Fmeasure.
    Keywords: Text Mining; Tax Comments; Support Vector Machine; Feature Selection


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    حجم فایل: 271 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer