دانلود مقاله انگلیسی رایگان:گرمایش شبکه های داده های بزرگ: تاثیر سرعت - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Greening big data networks: velocity impact Greening big data networks: velocity impact
    Greening big data networks: velocity impact

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Greening big data networks: velocity impact


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    گرمایش شبکه های داده های بزرگ: تاثیر سرعت


    منبع:

    IEEE - IET Optoelectron:, 2018, Vol: 12 Iss: 3, pp: 126-135


    نویسنده:

    Ali M. Al-Salim1 , Taisir E.H. El-Gorashi1, Ahmed Q. Lawey1, Jaafar M.H. Elmirghani1,2


    چکیده انگلیسی:

    The authors investigate the impact of big datas velocity on greening IP over WDM networks. They classify the processing velocity of big data into two modes: expedited-data and relaxed-data modes. Expedited-data demands higher amount of computational resources to reduce the execution time compared with the relaxed-data. They developed a mixed integer linear programming model to progressively process big data at strategic locations, dubbed processing nodes (PNs), built into the network along the path from the source to the destination. The extracted information from the raw traffic is smaller in volume compared with the original traffic each time the data is processed, hence, reducing network power consumption. The results showed that up to 60% network power saving is achieved when nearly 100% of the data required relaxed processing. In contrast, only 15% of network power saving is gained when nearly 100% of the data required expedited processing. The authors obtained around 33% power saving in the mixed modes (i.e. when ∼50% of the data is processed in the relaxed mode and 50% of the data is processed in expedited mode), compared with the classical approach where all the processing is achieved inside the centralised data centres only.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 2749 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer