دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مقايسه پردازش داده های حسی راه دور با MapReduce و Spark Hadoop - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • A Comparison of Big Remote Sensing Data Processing with Hadoop MapReduce and Spark A Comparison of Big Remote Sensing Data Processing with Hadoop MapReduce and Spark
    A Comparison of Big Remote Sensing Data Processing with Hadoop MapReduce and Spark

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Comparison of Big Remote Sensing Data Processing with Hadoop MapReduce and Spark


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مقايسه پردازش داده های حسی راه دور با MapReduce و Spark Hadoop


    منبع:

    IEEE - 4th International Conference on Advanced Technologies For Signal and Image Processing ꡃ ATSIPꆯ 2018 March 21-24, 2018 ꡃ Sousse, Tunisia


    نویسنده:

    I. Chebbi W. Boulila N. Mellouli M. Lamolle I.R. Farah


    چکیده انگلیسی:

    The continuous generation of huge amount of re mote sensing (RS) data is becoming a challenging task for researchers due to the 4 Vs characterizing this type of data (volume, variety, velocity and veracity). Many platforms have been proposed to deal with big data in RS field. This paper focus on the comparison of two well-known platforms of big RS data namely Hadoop and Spark. We start by describing the two platforms Hadoop and Spark. The first platform is designed for processing enormous unstructured data in a distributed comput ing environment. It is composed of two basic elements : 1) Hadoop Distributed file system for storage, and 2) Mapreduce and Yarn for parallel processing, scheduling the jobs and analyzing big RS data. The second platform, Spark, is composed by a set of libraries and uses the resilient distributed data set to overcome the computational complexity. The last part of this paper is devoted to a comparison between the two platforms.
    Index Terms : Big Data, Architectures, Hadoop, Spark, Remote Sensing Image


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    حجم فایل: 271 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer