دانلود مقاله انگلیسی رایگان:الگوهای مبتنی بر نظریه کاوش از داده های بزرگ: شناسایی خود استراتژی های یادگیری تنظیم شده در دوره های گسترده آنلاین باز - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده کاوی رایگان
  • Mining theory-based patterns from Big data: Identifying self regulated learning strategies in Massive Open Online Courses Mining theory-based patterns from Big data: Identifying self regulated learning strategies in Massive Open Online Courses
    Mining theory-based patterns from Big data: Identifying self regulated learning strategies in Massive Open Online Courses

    دسته بندی:

    داده کاوی - data mining


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Mining theory-based patterns from Big data: Identifying self regulated learning strategies in Massive Open Online Courses


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوهای مبتنی بر نظریه کاوش از داده های بزرگ: شناسایی خود استراتژی های یادگیری تنظیم شده در دوره های گسترده آنلاین باز


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers in Human Behavior, 80 (2018) 179-196: doi:10:1016/j:chb:2017:11:011


    نویسنده:

    Jorge Maldonado-Mahauad a, b, *, Mar Perez-Sanagustín a, Rene F. Kizilcec c, Nicolas Morales a, Jorge Munoz-Gama a


    چکیده انگلیسی:

    Big data in education offers unprecedented opportunities to support learners and advance research in the learning sciences. Analysis of observed behaviour using computational methods can uncover patterns that reflect theoretically established processes, such as those involved in self-regulated learning (SRL). This research addresses the question of how to integrate this bottom-up approach of mining behavioural patterns with the traditional top-down approach of using validated self-reporting instruments. Using process mining, we extracted interaction sequences from fine-grained behavioural traces for 3458 learners across three Massive Open Online Courses. We identified six distinct interaction sequence patterns. We matched each interaction sequence pattern with one or more theory-based SRL strategies and identified three clusters of learners. First, Comprehensive Learners, who follow the sequential structure of the course materials, which sets them up for gaining a deeper understanding of the content. Second, Targeting Learners, who strategically engage with specific course content that will help them pass the assessments. Third, Sampling Learners, who exhibit more erratic and less goal-oriented behaviour, report lower SRL, and underperform relative to both Comprehensive and Targeting Learners. Challenges that arise in the process of extracting theory-based patterns from observed behaviour are discussed, including analytic issues and limitations of available trace data from learning platforms.
    Keywords: Self-regulated learning ، Learning strategies ، Process mining ، Massive open online courses


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    حجم فایل: 1461 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 10443 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 10443 :::::::: افراد آنلاین: 77