دانلود مقاله انگلیسی رایگان:روش داده کاوی برای تسریع صحت طبقه بندی قلب و عروق - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده کاوی رایگان
  • Data mining approach for accelerating the classification accuracy of cardiotocography Data mining approach for accelerating the classification accuracy of cardiotocography
    Data mining approach for accelerating the classification accuracy of cardiotocography

    دسته بندی:

    داده کاوی - data mining


    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Data mining approach for accelerating the classification accuracy of cardiotocography


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روش داده کاوی برای تسریع صحت طبقه بندی قلب و عروق


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Clinical Epidemiology and Global Health,Corrected proof,doi:10:1016/j:cegh:2018:03:004


    نویسنده:

    Sai Prasad Potharaju


    چکیده انگلیسی:

    Objective: The objective of current study is to increase the classification accuracy of learning algorithms over cardiotocography data by applying preprocessing technique. Due to the diversity of sources, large amount of data is being generated and also has various problems including mislabeled data, missing values, noise, high dimensionality and imbalanced class labels.Method: In this study, we suggested a technique to handle imbalanced data to increase the classification per- formance of various lazy learners, rule based induction models and tree based models. We used Symmetric Minority Over Sampling Technique (SMOTE) on real dataset to accelerate the performance of various classifiers. We identified that primary dataset is suffering with imbalanced problem, which means the most of the records belong to same class label. Prediction of imbalanced data is biased towards the class with majority instances. To overcome this problem, dataset has to be balanced.Results: As a result of the suggested method the performance of classification algorithms are increased. The obtained result show that majority of classification techniques performed better over balanced dataset when compared with imbalanced dataset.Conclusion: Classification performance over balanced dataset has recorded improved performance than im- balanced dataset after applying the SMOTE.
    Keywords: Balanced | Imbalanced | Lazy learners | SMOTE | Rule based | Tree based


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 0
    حجم فایل: 0 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 68 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 68 :::::::: افراد آنلاین: 43