دانلود مقاله انگلیسی رایگان:کاوش داده های رسانه های اجتماعی برای درک تجربیات یادگیری دانش آموزان با استفاده از الگوریتم Memetic - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده کاوی رایگان
  • Mining Social Media Data for Understanding Students Learning Experiences using Memetic algorithm Mining Social Media Data for Understanding Students Learning Experiences using Memetic algorithm
    Mining Social Media Data for Understanding Students Learning Experiences using Memetic algorithm

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Mining Social Media Data for Understanding Students Learning Experiences using Memetic algorithm


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    کاوش داده های رسانه های اجتماعی برای درک تجربیات یادگیری دانش آموزان با استفاده از الگوریتم Memetic


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Materials Today: Proceedings, 5 (2018) 693-699: doi:10:1016/j:matpr:2017:11:135


    نویسنده:

    Swati Patila , Saroja Kulkarnib


    چکیده انگلیسی:

    Now a day’s most of students communicate with each other using various social media networks such as Twitter, Facebook, YouTube and what’s app. Students shares their opinions, concerns and emotions about the learning process. From these social sites there are large size of unstructured data are generated which consists students important data. To manage this unstructured data are too difficult task, so we use various techniques to solve this problem. In this paper we collect all Engineering students communication from twitter to analyse various problems like heavy study load, negative emotions, lack of social engagement and sleepy problems. Students’ comments from twitter are classified into various above problem using Naïve Bayes algorithm. Also we used various algorithms for processing data like stemming, TF-IDF algorithm and cosine similarity. This paper shows that how students share their opinions through twitter and which comments are in which category. Using Memetic algorithm we got the more accurate results.
    Keywords: Education;problems; computers and education; social networkin; web text analysis


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    حجم فایل: 419 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer