دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدل پیش بینی دیابت شیرین نوع 2 مبتنی بر داده کاوی - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده کاوی رایگان
  • Type 2 diabetes mellitus prediction model based on data mining Type 2 diabetes mellitus prediction model based on data mining
    Type 2 diabetes mellitus prediction model based on data mining

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Type 2 diabetes mellitus prediction model based on data mining


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل پیش بینی دیابت شیرین نوع 2 مبتنی بر داده کاوی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Informatics in Medicine Unlocked, 10 (2018) 100-107: doi:10:1016/j:imu:2017:12:006


    نویسنده:

    Han Wu, Shengqi Yang *, Zhangqin Huang, Jian He, Xiaoyi Wang


    چکیده انگلیسی:

    Due to its continuously increasing occurrence, more and more families are influenced by diabetes mellitus. Most diabetics know little about their health quality or the risk factors they face prior to diagnosis. In this study, we have proposed a novel model based on data mining techniques for predicting type 2 diabetes mellitus (T2DM). The main problems that we are trying to solve are to improve the accuracy of the prediction model, and to make the model adaptive to more than one dataset. Based on a series of preprocessing procedures, the model is comprised of two parts, the improved K-means algorithm and the logistic regression algorithm. The Pima Indians Diabetes Dataset and the Waikato Environment for Knowledge Analysis toolkit were utilized to compare our results with the results from other researchers. The conclusion shows that the model attained a 3.04% higher accuracy of prediction than those of other researchers. Moreover, our model ensures that the dataset quality is sufficient. To further evaluate the performance of our model, we applied it to two other diabetes datasets. Both experiments results show good performance. As a result, the model is shown to be useful for the realistic health management of diabetes.
    Keywords: Hybrid prediction model ، Data mining ، Diabetes mellitus


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    حجم فایل: 677 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer