دانلود مقاله انگلیسی رایگان:الگوریتم نقشه برداری مکان شناسی برای شبکه های حسگر بی سیم دوبعدی و به بعدی برمبنای تخمین بالاترین احتمال - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی شبکه رایگان
  • Topology mapping algorithm for 2D and 3D Wireless Sensor Networks based on maximum likelihood estimation Topology mapping algorithm for 2D and 3D Wireless Sensor Networks based on maximum likelihood estimation

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Topology mapping algorithm for 2D and 3D Wireless Sensor Networks based on maximum likelihood estimation


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم نقشه برداری مکان شناسی برای شبکه های حسگر بی سیم دوبعدی و به بعدی برمبنای تخمین بالاترین احتمال


    منبع:

    Computer Networks Volume 130, 15 January 2018, Pages 1-15


    نویسنده:

    Ashanie Gunathillake, Andrey V. Savkin, Anura P. Jayasumana


    چکیده انگلیسی:

    Automation of many sensor network protocols requires maps indicating sensor locations. Physical coordinate based maps capture the physical layout including voids and shapes, but obtaining the required distance values is often not feasible or economical. Alternative is to use topological maps based only on connectivity Information. Due to lack of physical distances, they are not faithful representatives of the physical layout. Here we present Maximum Likelihood-Topology Maps (ML-TM) that provide a more accurate physical representation, by using the probability of signal reception, an easily measurable parameter that is sensitive to the distance. Approach is illustrated using a mobile robot that listens to signals transmitted by sensor nodes and maps the packet reception probability to a coordinate system using a signal receiving probability function. ML-TM is an intermediate map between exact physical maps and hop- based topology coordinates. Results show that ML-TM algorithm generates maps for various network shapes with voids/obstacles in different environmental conditions with an error less than 7%. Performance of the algorithm in 3D sensor networks is also illustrated.
    keywords: Localization| Signal propagation| Topology map| Wireless Sensor Network


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 1885 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-
موضوعات
footer