دانلود مقاله انگلیسی رایگان:چگونگی ساخت یک پایگاه داده ای بهتر: چه موقع برنامه نویسی با پایتون API آزاد بلومبرگ را برآورده می کند - 2018

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی مدیریت مالی رایگان
  • How to build a better database: When python programming meets Bloombergs Open API How to build a better database: When python programming meets Bloombergs Open API

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    How to build a better database: When python programming meets Bloombergs Open API


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چگونگی ساخت یک پایگاه داده ای بهتر: چه موقع برنامه نویسی با پایتون API آزاد بلومبرگ را برآورده می کند


    منبع:

    Finance Research Letters Volume 24, March 2018, Pages 64-72


    نویسنده:

    Adriano Durante, Eahab Elsaid


    چکیده انگلیسی:

    The need to hand collect data from SEC filings, among other sources, has long constituted a significant obstacle when conducting research in the area of finance (more specifically corporate finance) – and, indeed, business broadly defined. We propose a novel data collection alternative; using the Python programming language and Bloombergs Open API we show how to automate the data collection process and generate databases of indefinite size. This is particularly useful when collecting data generally thought to be available only in proxy statements. Such variables include, but are not limited to: CEO age, CEO tenure, board size, number of independent and female directors on the board, and number of shares held by insiders. The approach described in our paper has significant implications for research, academia and in areas heretofore limited by the need to hand collect data.
    keywords: Bloomberg Open API| Python| Hand-collected data| SEC filings| Databases


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 1351 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
مدیریت-مالی
موضوعات
footer