دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مطالعه ای روی برآورد عملکرد دانشجو، تحلیل پیشرفت دانشجو و پیش بینی پتانسیل دانشجو برمبنای واکاوی داده ها - 2018

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی مدیریت آموزشی رایگان
  • Study on student performance estimation, student progress analysis, and student potential prediction based on data mining Study on student performance estimation, student progress analysis, and student potential prediction based on data mining

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Study on student performance estimation, student progress analysis, and student potential prediction based on data mining


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مطالعه ای روی برآورد عملکرد دانشجو، تحلیل پیشرفت دانشجو و پیش بینی پتانسیل دانشجو برمبنای واکاوی داده ها


    منبع:

    Computers & Education Volume 123, August 2018, Pages 97-108


    نویسنده:

    Fan Yang, Frederick W.B. Li


    چکیده انگلیسی:

    Student performance, student progress and student potential are critical for measuring learning results, selecting learning materials and learning activities. However, existing work doesnt provide enough analysis tools to analyze how students performed, which factors would affect their performance, in which way students can make progress, and whether students have potential to perform better. To solve those problems, we have provided multiple analysis tools to analyze student performance, student progress and student potentials in different ways. First, this paper formulates student model with performance related attributes and non-performance related attributes by Student Attribute Matrix (SAM), which quantifies student attributes, so that we can use it to make further analysis. Second, this paper provides a student performance estimation tools using Back Propagation Neural Network (BP-NN) based on classification, which can estimate student performance/attributes according to students prior knowledge as well as the performance/attributes of other students who have similar characteristics. Third, this paper proposes student progress indicators and attribute causal relationship predicator based on BP-NN to comprehensively describe student progress on various aspects together with their causal relationships. Those indicators and predicator can tell how much a factor would affect student performance, so that we can train up students on purpose. Finally, this paper proposes a student potential function that evaluates student achievement and development of such attributes. We have illustrated our analysis tools by using real academic performance data collected from 60 high school students. Evaluation results show that the proposed tools can give correct and more accurate results, and also offer a better understanding on student progress.
    keywords: Evaluation methodologies |Intelligent tutoring systems |Teaching/learning strategies |Applications in subject areas |Simulations


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 587 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
مدیریت-آموزشی
موضوعات
footer