دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تمایز عبارت برای وظایف جستجوی متن مشتق شده از توزیع دوجمله ای منفی - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی فناوری اطلاعات رایگان
  • Term discrimination for text search tasks derived from negative binomial distribution Term discrimination for text search tasks derived from negative binomial distribution

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Term discrimination for text search tasks derived from negative binomial distribution


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تمایز عبارت برای وظایف جستجوی متن مشتق شده از توزیع دوجمله ای منفی


    منبع:

    Information Processing & Management Volume 54, Issue 3, May 2018, Pages 370-379


    نویسنده:

    Lorenz Bernauer, Eun Jin Han, So Young Sohn


    چکیده انگلیسی:

    Accurate term discrimination in information retrieval is essential for identifying important terms in specific documents. In addition to the widely known inverse document frequency (IDF) method, alternative approaches such as the residual inverse document frequency (RIDF) scheme have been introduced for term discrimination. However, existing methods performance is not unconditionally convincing. We propose a new collection frequency weighting scheme derived from the negative binomial distribution model of term occurrences. Factorial experiments were performed to examine potential interaction effect between collection frequency weight methods and term frequency weight methods according to the mean average precision and normalized discounted cumulative gain performance assessors. The results indicate that our proposed term discrimination method offers a significant gain in accuracy as compared to the IDF and RIDF scheme. This finding is reinforced by the fact that the results show no interaction effects among factors.
    keywords: Term discrimination |Poisson–Gamma mixtures |Negative binomial model |Text search tasks


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 161 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
فناوری-اطلاعات
موضوعات
footer