دانلود مقاله انگلیسی رایگان:الگوریتم های موازی برای متناسب سازی فرآیندهای ورود مارکوف - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی الگوریتم ها رایگان
  • Parallel algorithms for fitting Markov arrival processes Parallel algorithms for fitting Markov arrival processes

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Parallel algorithms for fitting Markov arrival processes


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم های موازی برای متناسب سازی فرآیندهای ورود مارکوف


    منبع:

    Performance Evaluation Volumes 123–124, July 2018, Pages 50-67


    نویسنده:

    Mindaugas Bražėnas, Gábor Horváth, Miklós Telek


    چکیده انگلیسی:

    The fitting of Markov arrival processes (MAPs) with the expectation–maximization (EM) algorithm is a computationally demanding task. There are attempts in the literature to reduce the computational complexity by introducing special MAP structures instead of the general representation. Another possibility to improve the efficiency of MAP fitting is to reformulate the inherently serial classical EM algorithm to exploit modern, massively parallel hardware architectures. In this paper we present three different EM-based fitting procedures that can take advantage of the parallel hardware (like Graphics Processing Units, GPUs) and apply a special MAP structure, the Erlang distributed-continuous-time hidden Markov chain (ER-CHMM) structure for reducing the computational complexity. All the proposed parallel algorithms have their strengths: the first one traverses the samples only once per iteration, the second one is memory efficient (far more than the classical serial algorithm), and the third one has exceptionally low execution times. These procedures are compared with the standard serial forward–backward procedure for performance comparison. The new algorithms are orders of magnitudes faster than the standard serial procedure, while (depending on the variant) using less memory.
    keywords: Markov arrival process |Traffic model fitting |EM algorithm |Parallel computation |GPU


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 18
    حجم فایل: 547 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ها
موضوعات
footer