دانلود مقاله انگلیسی رایگان:شتاب بخشیدن به شبیه سازی زنجیره های زمانی پیوسته عمومی مارکوف ازطریق کاهش خودکار مدل - 2018

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی شبکه های بی سیم رایگان
  • Accelerating simulation of Population Continuous Time Markov Chains via automatic model reduction Accelerating simulation of Population Continuous Time Markov Chains via automatic model reduction

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Accelerating simulation of Population Continuous Time Markov Chains via automatic model reduction


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    شتاب بخشیدن به شبیه سازی زنجیره های زمانی پیوسته عمومی مارکوف ازطریق کاهش خودکار مدل


    منبع:

    Performance Evaluation Volume 120, April 2018, Pages 20-35


    نویسنده:

    Cheng Feng, Jane Hillston


    چکیده انگلیسی:

    We present a novel model reduction method which can significantly boost the speed of stochastic simulation of a population continuous-time Markov chain (PCTMC) model. Specifically, given a set of predefined target populations of the modellers’ interest, our method exploits the coupling coefficients between population variables and transitions with respect to those target populations which are calculated based on a directed coupling graph constructed for the PCTMC. Population variables and transitions which have high coupling coefficients on the target populations are exactly simulated. However, the remaining population variables and transitions which have low coupling coefficients can either be removed or approximately simulated in the reduced model. The reduced model generated by our approach has significantly lower cost for stochastic simulation, but still retains high accuracy on the statistical properties of the target populations. The applicability and effectiveness of our method are demonstrated on two illustrative models.
    keywords: Population Continuous Time Markov Chain |Stochastic simulation |Model reduction


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    حجم فایل: 375 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-بی-سیم
موضوعات
footer