دانلود مقاله انگلیسی رایگان:استفاده از مدلسازی پیشگویانه برای ارتقای سیاست و روش ازطریق بهبود شناسایی مشتریان پرخطر: پیش بینی پایداری برای پرورش بچه ها - 2018

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی روانشناسی عمومی رایگان
  • Utilizing predictive modeling to enhance policy and practice through improved identification of at-risk clients: Predicting permanency for foster children Utilizing predictive modeling to enhance policy and practice through improved identification of at-risk clients: Predicting permanency for foster children

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Utilizing predictive modeling to enhance policy and practice through improved identification of at-risk clients: Predicting permanency for foster children


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از مدلسازی پیشگویانه برای ارتقای سیاست و روش ازطریق بهبود شناسایی مشتریان پرخطر: پیش بینی پایداری برای پرورش بچه ها


    منبع:

    Children and Youth Services Review Volume 91, August 2018, Pages 156-167


    نویسنده:

    Dallas J. Elgin


    چکیده انگلیسی:

    Child welfare agencies are increasingly required to leverage their limited resources to meet nearly limitless demands. As a result, agencies are searching for new opportunities to efficiently improve policy and practice, and advances in data availability and technology have brought increased attention to the utility of predictive modeling. While the literature has often highlighted the considerable potential of predictive models leveraging “big data”, discussions of the methodology and the associated best practices remain critically absent. To address this gap, this paper provides an illustrative case involving the development and testing of models used to predict the probability of whether U.S. foster children would achieve legal permanency. The models were trained and tested using a national administrative dataset of 233,633 foster care children that discharged from state child welfare systems in 2013. The optimal model, a boosted tree, predicted whether children would achieve permanency with 97.66% accuracy. The paper concludes with a discussion of best practices detailing how agencies can utilize predictive modeling to enhance policy and practice.
    keywords: Predictive modeling |Permanency |High-risk clients |Predictive analytics |Big data |Best practices


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 264 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
روانشناسی-عمومی
موضوعات
footer