کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.
از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود
سال انتشار:
2018
عنوان انگلیسی مقاله:
Measuring design-level information quality in online reviews
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
اندازه گیری کیفیت اطلاعات سطح - طراحی در بازبینی های آنلاین
منبع:
Electronic Commerce Research and Applications Volume 30, July–August 2018, Pages 102-110
نویسنده:
Ismail Art Yagci, Sanchoy Das
چکیده انگلیسی:
Online product reviews are an important type of user-generated content. For product designers, they offer valuable information that identifies consumer likes, dislikes and desires. We investigate the volume and quality of product design information available in online reviews and introduce the design-level information quality (DLIQ) measure. DLIQ is indicative of the design contextual information stored in the online reviews for a given product. Three separate information components are evaluated: content, complexity, and relevancy. Key determinants of DLIQ are the number of reviews, sentences, words, noun words and feature matching noun words in a review database. DLIQ is formulated as an index and indicates information content relative to a sample of products. For a sample of ten products, RapidMiner was used to mine and illustrate the DLIQ. A validation test with a survey group confirms DLIQ is a reliable predictor of actionable design information in the review database.
keywords: Big data |Data analytics |Design features |Information quality |Opinion mining |Online reviews |Product design
قیمت: رایگان
توضیحات اضافی: نظر
تعداد نظرات : 0