دانلود مقاله انگلیسی رایگان:حس کردن یک مقصد ازطریق عکس های راست: یک مدل یادگیری ماشینی برای انتخاب عکس DMO ها - 2018

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی مدیریت توریسم رایگان
  • Feeling a destination through the “right” photos: A machine learning model for DMOs’ photo selection Feeling a destination through the “right” photos: A machine learning model for DMOs’ photo selection

    سال انتشار:

    2018


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Feeling a destination through the “right” photos: A machine learning model for DMOs’ photo selection


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    حس کردن یک مقصد ازطریق عکس های "راست": یک مدل یادگیری ماشینی برای انتخاب عکس DMO ها


    منبع:

    Tourism Management Volume 65, April 2018, Pages 267-278


    نویسنده:

    Ning Deng, Xiang (Robert) Li


    چکیده انگلیسی:

    Photos are important carriers in destination image communication. Currently, efficiently selecting appropriate photos for destination promotion remains a major challenge for DMOs, a problem closely related to the discrepancy between projected and received destination images. During the photo selection process, contents that can best evoke viewers potential motives should be considered favorably. This project proposes and implements a machine learning-based model to assist DMOs with photo content selection. The proposed protocol ranks candidate photos describing a specific theme from viewers’ perspective. In the present empirical study, over 20,000 Flickr photos of New York City taken by foreign tourists were analyzed to demonstrate the effectiveness of this approach. The results indicate that the proposed method can facilitate the selection of destination photos and address the pronounced gap between projected and received images.
    keywords: UGC photos |Flickr |Destination image |Data mining |Photo recommendation


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    حجم فایل: 2848 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی: نظر




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
مدیریت-توریسم
موضوعات
footer