دانلود مقاله انگلیسی رایگان:تحقیق بر روی داده های بزرگ - یک مطالعه نقشه برداری سیستماتیک - 2017

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Research on Big Data - A systematic mapping study Research on Big Data - A systematic mapping study
    Research on Big Data - A systematic mapping study

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Research on Big Data - A systematic mapping study


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحقیق بر روی داده های بزرگ - یک مطالعه نقشه برداری سیستماتیک


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computer Standards & Interfaces,Accepted manuscript,doi:10.1016/j.csi.2017.01.004


    نویسنده:

    Jacky Akoka, Isabelle Comyn-Wattiau, Nabil Laoufi


    چکیده انگلیسی:

    Big Data has emerged as a significant area of study for both practitioners and researchers. Big Data is a term for massive data sets with large structure. In 2012, Big Data passed the top of the Gartner Hype Cycle, attesting the maturity level of this technology and its applications. The aim of this paper is to examine how do researchers grasp the big data concept? We will answer the following questions: How many research papers are produced? What is the annual trend of publications? What are the hot topics in big data research? What are the most investigated big data topics? Why the research is performed? What are the most frequently obtained research artefacts? What does big data research produces? Who are the active authors? Which journals include papers on Big Data? What are the active disciplines? For this purpose, we provide a framework identifying existing and emerging research areas of Big Data. This framework is based on eight dimensions, including the SMACIT (Social Mobile Analytics Cloud Internet of Things) perspective. Current and past research in Big Data are analyzed using a systematic mapping study of publications based on more than a decade of related academic publications. The results have shown that significant contributions have been made by the research community, attested by a continuous increase in the number of scientific publications that address Big Data. We found that researchers are increasingly involved in research combining Big Data and Analytics, Cloud, Internet of things, mobility or social media. As for quality objectives, besides an interest in performance, other topics as scalability is emerging. Moreover, security and quality aspects become important. Researchers on Big Data provide more algorithms, frameworks, and architectures than other artifacts. Finally, application domains such as earth, energy, medicine, ecology, marketing, and health attract more attention from researchers on big data. A complementary content analysis on a subset of papers sheds some light on the evolving field of big data research.
    Keywords: Big Data| systematic mapping study| framework| artefact| usage| analytics.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 27
    حجم فایل: 1011 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer