دانلود مقاله انگلیسی رایگان:مدیریت کربن عملکرد زیرساخت: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مجتمع و تعاملات-خودرو-پیاده رو

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Carbon management of infrastructure performance: Integrated big data analytics and pavement-vehicle-interactions Carbon management of infrastructure performance: Integrated big data analytics and pavement-vehicle-interactions
    Carbon management of infrastructure performance: Integrated big data analytics and pavement-vehicle-interactions

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Carbon management of infrastructure performance: Integrated big data analytics and pavement-vehicle-interactions


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدیریت کربن عملکرد زیرساخت: تجزیه و تحلیل داده های بزرگ مجتمع و تعاملات-خودرو-پیاده رو


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Cleaner Production, 142 (2017) 956-964. doi:10.1016/j.jclepro.2016.06.198


    نویسنده:

    Arghavan Louhghalam, Mehdi Akbarian, Franz-Josef Ulm


    چکیده انگلیسی:

    As a crucial part of the transportation system, roadway network provides mobility to the society and is vital for the economy. At the same time it contributes significantly to the environmental footprint during its construction, operation and maintenance. Hence, the sustainable development of our Nations roadway system requires quantitative means to link infrastructure performance to lifecycle energy use and greenhouse gas emissions. Recent developments in mechanistic models of roughness- and deflection-induced pavement-vehicle interaction aim at providing such engineering estimates. Herein, it is demonstrated that these models when implemented at a network scale are a powerful basis for big data analytics of excess-energy consumption and carbon dioxide emissions by integrating spatially and temporally varying road conditions, pavement properties, traffic loads and climatic conditions. A novel ranking algorithm is proposed, that allows upscaling of the local carbon dioxide emissions due to pavement vehicle interaction to the size of state-wide or national sustainability goals. Implemented for 5157 lane-miles of the interstate highway system in the State of Virginia, sections contributing signifi cantly to carbon dioxide emissions are identified. It is shown that the proposed ranking algorithm based on the inferred emission that exhibits a power-law distribution, provides the shortest path for green house gas emissions savings per maintenance at network scale. That is, maintaining a few lane miles allows for a significant synergetic improvement of both infrastructure performance and environmental impact of the interstate network and helps transportation agencies in making economic and environ mentally sustainable decisions.
    Keywords:Pavement-vehicle-interaction|Greenhouse gas emissions|Network analysis|Power-law distribution|Big data analytics


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    حجم فایل: 1717 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer