دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ساخت فرهنگ جغرافیایی از داده های بزرگ جغرافیائی به طور داوطلبانه بر اساس هادوپ - 2017

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Constructing gazetteers from volunteered Big Geo-Data based on Hadoop Constructing gazetteers from volunteered Big Geo-Data based on Hadoop
    Constructing gazetteers from volunteered Big Geo-Data based on Hadoop

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Constructing gazetteers from volunteered Big Geo-Data based on Hadoop


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ساخت فرهنگ جغرافیایی از داده های بزرگ جغرافیائی به طور داوطلبانه بر اساس هادوپ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers, Environment and Urban Systems 61 (2017) 172–186


    نویسنده:

    Song Gao a,⁎, Linna Li c, Wenwen Li b, Krzysztof Janowicz a, Yue Zhang


    چکیده انگلیسی:

    Traditional gazetteers are built and maintained by authoritative mapping agencies. In the age of Big Data, it is possible to construct gazetteers in a data-driven approach by mining rich volunteered geographic infor mation (VGI) from the Web. In this research, we build a scalable distributed platform and a high performance geoprocessing workflow based on the Hadoop ecosystem to harvest crowd-sourced gazetteer entries. Using experiments based on geotagged datasets in Flickr, we find that the MapReduce-based workflow running on the spatially enabled Hadoop cluster can reduce the processing time compared with traditional desktop-based operations by an order of magnitude. We demonstrate how to use such a novel spatial-computing infrastructure to facilitate gazetteer research. In addition, we introduce a provenance-based trust model for quality assurance. This work offers new insights on enriching future gaz etteers with the use of Hadoop clusters, and makes contributions in connecting GIS to the cloud computing environment for the next frontier of Big Geo-Data analytics.
    Keywords:Gazetteers|Volunteered geographic information|Hadoop|Scalable geoprocessing workflow|Big Geo-Data|CyberGIS


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    حجم فایل: 3383 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer