دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ساخت شاخصهای فقر فضایی و زمانی از داده های بزرگ - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Constructing spatiotemporal poverty indices from big data Constructing spatiotemporal poverty indices from big data
    Constructing spatiotemporal poverty indices from big data

    دسته بندی:

    داده های بزرگ - big data


    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Constructing spatiotemporal poverty indices from big data


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ساخت شاخصهای فقر فضایی و زمانی از داده های بزرگ


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Business Research 70 (2017) 318–327


    نویسنده:

    Christopher Njuguna a,⁎, Patrick McSharry a,


    چکیده انگلیسی:

    Big data offers the potential to calculate timely estimates of the socioeconomic development of a region. Mobile telephone activity provides an enormous wealth of information that can be utilized alongside household surveys. Estimates of poverty and wealth rely on the calculation of features from call detail records (CDRs), however, mobile network operators are reluctant to provide access to CDRs due to commercial and privacy concerns. As a compromise, this study shows that a sparse CDR dataset combined with other publicly available datasets based on satellite imagery can yield competitive results. In particular, a model is built using two CDR-based features, mobile ownership per capita and call volume per phone, combined with normalized satellite nightlight data and population density, to estimate the multi-dimensional poverty index (MPI) at the sector level in Rwanda. This model accurately estimates the MPI for sectors in Rwanda that contain mobile phone cell towers (cross-validated correlation of 0.88)
    Keywords:Call detail record (CDR)|Poverty index|Machine learning|Big data|Socioeconomic level|Rwanda


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    حجم فایل: 1276 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1718 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1718 :::::::: افراد آنلاین: 70