دانلود مقاله انگلیسی رایگان:بصری سازی ساختار دانش و تکامل تحقیقات داده های بزرگ در انفورماتیک بهداشتی - 2017

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی داده های بزرگ رایگان
  • Visualizing the knowledge structure and evolution of big data research in healthcare informatics Visualizing the knowledge structure and evolution of big data research in healthcare informatics
    Visualizing the knowledge structure and evolution of big data research in healthcare informatics

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Visualizing the knowledge structure and evolution of big data research in healthcare informatics


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    بصری سازی ساختار دانش و تکامل تحقیقات داده های بزرگ در انفورماتیک بهداشتی


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - International Journal of Medical Informatics, 98 (2017) 22-32. doi:10.1016/j.ijmedinf.2016.11.006


    نویسنده:

    Dongxiao Gu, Jingjing Li, Xingguo Li, Changyong Liang


    چکیده انگلیسی:

    Background: In recent years, the literature associated with healthcare big data has grown rapidly, but few studies have used bibliometrics and a visualization approach to conduct deep mining and reveal a panorama of the healthcare big data field. Methods: To explore the foundational knowledge and research hotspots of big data research in the field of healthcare informatics, this study conducted a series of bibliometric analyses on the related literature, including papers’ production trends in the field and the trend of each paper’s co-author number, the distribution of core institutions and countries, the core literature distribution, the related information of prolific authors and innovation paths in the field, a keyword co-occurrence analysis, and research hotspots and trends for the future. Results: By conducting a literature content analysis and structure analysis, we found the following: (a) In the early stage, researchers from the United States, the People’s Republic of China, the United Kingdom, and Germany made the most contributions to the literature associated with healthcare big data research and the innovation path in this field. (b) The innovation path in healthcare big data consists of three stages: the disease early detection, diagnosis, treatment, and prognosis phase, the life and health promotion phase, and the nursing phase. (c) Research hotspots are mainly concentrated in three dimensions: the disease dimension (e.g., epidemiology, breast cancer, obesity, and diabetes), the technical dimension (e.g., data mining and machine learning), and the health service dimension (e.g., customized service and elderly nursing). Conclusion: This study will provide scholars in the healthcare informatics community with panoramic knowledge of healthcare big data research, as well as research hotspots and future research directions.
    Keywords: Big data | Healthcare informatics | Bibliometrics | Knowledge structure | Knowledge management


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 1712 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-های-بزرگ
موضوعات
footer