دانلود مقاله انگلیسی رایگان:ارزیابی روشهای بهینه سازی چند منظوره برای حل مشکلات طراحی زنجیره تامین سبز - 2017

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی زنجیره تامین رایگان
  • Evaluation of multi-objective optimization approaches for solving green supply chain design problems Evaluation of multi-objective optimization approaches for solving green supply chain design problems
    Evaluation of multi-objective optimization approaches for solving green supply chain design problems

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Evaluation of multi-objective optimization approaches for solving green supply chain design problems


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارزیابی روشهای بهینه سازی چند منظوره برای حل مشکلات طراحی زنجیره تامین سبز


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Omega, 68 + (2017) 168-184. doi:10.1016/j.omega.2016.07.003


    نویسنده:

    Miłosz Kadziński a,n, Tommi Tervonen b, Michał K. Tomczyk a, Rommert Dekker


    چکیده انگلیسی:

    This paper evaluates the applicability of different multi-objective optimization methods for envir onmentally conscious supply chain design. We analyze a case study with three objectives: costs, CO2 and fine dust (also known as PM – Particulate Matters) emissions. We approximate the Pareto front using the weighted sum and epsilon constraint scalarization methods with pre-defined or adaptively selected parameters, two popular evolutionary algorithms, SPEA2 and NSGA-II, with different selection strategies, and their interactive counterparts that incorporate Decision Makers (DMs) indirect preferences into the search process. Within this case study, the CO2 emissions could be lowered significantly by accepting a marginal increase of costs over their global minimum. NSGA-II and SPEA2 enabled faster estimation of the Pareto front, but produced significantly worse solutions than the exact optimization methods. The interactive methods outperformed their a posteriori counterparts, and could discover solutions corre sponding better to the DM preferences. In addition, by adjusting appropriately the elicitation interval and starting generation of the elicitation, the number of pairwise comparisons needed by the interactive evolutionary methods to construct a satisfactory solution could be decreased.
    Keywords: Supply chain management | Green logistics | Multi-objective programming | Indirect preference information| Evolutionary algorithms |Interactive evolutionary multi-objective | optimization


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 17
    حجم فایل: 2104 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
زنجیره-تامین
موضوعات
footer