دانلود مقاله انگلیسی رایگان:نقش داده بزرگ در توضیح انعطاف پذیری فاجعه در زنجیره های عرضه برای پایداری

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
دانلود مقاله انگلیسی زنجیره تامین رایگان
  • The role of Big Data in explaining disaster resilience in supply chains for sustainability The role of Big Data in explaining disaster resilience in supply chains for sustainability
    The role of Big Data in explaining disaster resilience in supply chains for sustainability

    سال انتشار:

    2017


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The role of Big Data in explaining disaster resilience in supply chains for sustainability


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    نقش داده بزرگ در توضیح انعطاف پذیری فاجعه در زنجیره های عرضه برای پایداری


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Journal of Cleaner Production, 142 (2017) 1108-1118. doi:10.1016/j.jclepro.2016.03.059


    نویسنده:

    Thanos Papadopoulos a, *, Angappa Gunasekaran b, 1, Rameshwar Dubey c, 2, Nezih Altay d, 3, Stephen J. Childe e, Samuel Fosso-Wamba f


    چکیده انگلیسی:

    The purpose of this paper is to propose and test a theoretical framework to explain resilience in supply chain networks for sustainability using unstructured Big Data, based upon 36,422 items gathered in the form of tweets, news, Facebook, WordPress, Instagram, Googleþ, and YouTube, and structured data, via responses from 205 managers involved in disaster relief activities in the aftermath of Nepal earthquake in 2015. The paper uses Big Data analysis, followed by a survey which was analyzed using content analysis and confirmatory factor analysis (CFA). The results of the analysis suggest that swift trust, in formation sharing and publiceprivate partnership are critical enablers of resilience in supply chain networks. The current study used cross-sectional data. However the hypotheses of the study can be tested using longitudinal data to attempt to establish causality. The article advances the literature on resilience in disaster supply chain networks for sustainability in that (i) it suggests the use of Big Data analysis to propose and test particular frameworks in the context of resilient supply chains that enable sustainability; (ii) it argues that swift trust, public private partnerships, and quality information sharing link to resilience in supply chain networks; and (iii) it uses the context of Nepal, at the moment of the disaster relief activities to provide contemporaneous perceptions of the phenomenon as it takes place.
    Keywords: Resilience | Big Data | Sustainability | Disaster | Exploratory factor analysis | Confirmatory factor analysis


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 11
    حجم فایل: 315 کیلوبایت

    قیمت: رایگان


    توضیحات اضافی:




آرشیو کامل مقالات

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
زنجیره-تامین
موضوعات
footer